Projetos

    O Aruanã é uma plataforma de saúde digital voltada ao monitoramento contínuo da Qualidade de Vida (QV), que utiliza dados provenientes de dispositivos IoHT e técnicas avançadas de Inteligência Artificial para apoiar ações preventivas e personalizadas em saúde. A solução integra conceitos como MLOps, modelos adaptativos, aprendizagem por reforço e IA generativa, permitindo a análise inteligente de indicadores físicos e psicológicos, bem como a interação direta dos profissionais de saúde com os dados. Seu objetivo é tornar o acompanhamento mais eficiente, menos invasivo e mais responsivo às necessidades individuais, contribuindo para a redução da sobrecarga nos serviços de saúde.

    A Plataforma Antonieta de Barros é um projeto desenvolvido pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE), em parceria com a Universidade Federal do Ceará (UFC), por meio do GREat e do Insight Data Science Lab. A iniciativa promove a cooperação entre governo e academia para o desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas à gestão pública da educação.

    A plataforma apoia a organização, integração e qualificação de dados relacionados às ações e programas de educação básica sob a responsabilidade do FNDE, utilizando tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial. Ao fortalecer a governança de dados e ampliar a capacidade analítica dos gestores públicos, contribui para o acompanhamento das ações, o uso estruturado da informação, a promoção da transparência e o fomento de uma cultura de dados no âmbito da administração pública, ampliando o acesso à informação por parte da sociedade.

    Nesse contexto, a Plataforma Antonieta de Barros disponibiliza soluções que apoiam o acesso à informação e o acompanhamento das ações do FNDE, como o acompanhamento de obras do Pacto pela Retomada, por meio de painéis interativos e listas detalhadas; simuladores da retomada de obras paralisadas e inacabadas, voltados ao apoio às etapas iniciais de cadastro no programa; buscador jurídico, que possibilita consultas em um conjunto de documentos curados relacionados às áreas de atuação do FNDE; e consultas de repasses e extratos de programas do FNDE, permitindo o acesso estruturado a informações financeiras e programáticas.

   O projeto Cientista Chefe da Governança da Informação da Secretaria do Planejamento e Gestão (Seplag) é parte do Programa Cientista Chefe, uma iniciativa da Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FUNCAP), que, em parceria com a Universidade Federal do Ceará (UFC), por meio do GREat, tem o objetivo de desenvolver mecanismos inovadores de governança de comunicação, dados e segurança da informação na Seplag, tendo como Cientista Chefe a professora Dra. Rossana Maria de Castro Andrade.

   O projeto conta com a participação de uma equipe multidisciplinar composta por professores doutores e por alunos de graduação e pós-graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC), da Universidade Estadual do Ceará (UECE), da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB) e do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE).

   O Metaprojeto “Governança da Informação na Seplag”, por meio da pesquisa aplicada e do desenvolvimento de técnicas avançadas de governança de dados e de segurança da informação, conduz atividades para aumentar a confiabilidade dos sistemas e dados da Seplag. No âmbito do projeto, foi proposta uma melhoria dos processos de comunicação da Seplag com os servidores do Estado, com a reformulação da estrutura do contracheque e da elaboração de um curso sobre Cibersegurança, buscando promover a conscientização sobre proteção de dados pessoais e estabelecer um canal de comunicação institucional mais eficiente e transparente. Para viabilizar essas entregas de alto impacto, o metaprojeto gerencia e articula três subprojetos estratégicos, cada um focado em uma vertente específica da gestão pública:

   O subprojeto “Governança de Dados na Gestão de Folha de Pagamento”: atuou na modernização de fluxos críticos de gestão de pessoas. A iniciativa desenvolveu o Sistema de Apoio à Gestão Automatizada de Pessoas (AGAPE), que automatizou o processo de promoção por titulação de professores do Estado, anteriormente manual e custoso, garantindo maior celeridade e transparência. Além disso, a equipe realizou avaliações de maturidade em governança de dados e estabeleceu diretrizes para elevar a qualidade e a segurança das informações geridas pela secretaria.

   O subprojeto “Testes de Vulnerabilidades e Monitoramento de Segurança Cibernética nos Sistemas Computacionais e Redes de Computadores da SEPLAG”: dedica-se ao fortalecimento da infraestrutura tecnológica do órgão. Por meio de técnicas avançadas como a Gestão de Vulnerabilidades (GV), testes de intrusão (Pentest) e testes estáticos e dinâmicos de segurança (SAST/DAST), a equipe identificou falhas críticas e elaborou planos de mitigação robustos. Essas ações, que incluem o ciclo contínuo de identificar e corrigir vulnerabilidades, visam blindar os sistemas governamentais contra ataques cibernéticos, assegurando a disponibilidade e a confidencialidade dos dados públicos.

   O subprojeto “Plataforma de Gestão de Rotas para Transporte Institucional”: foca na otimização logística do transporte de servidores. A iniciativa desenvolve uma plataforma inteligente, baseada em arquitetura multimodular e tecnologias modernas, que utiliza dados georreferenciados para reestruturar as rotas de ônibus utilizadas pelos servidores públicos. A solução busca resolver problemas de subutilização e superlotação, visando não apenas à redução de custos operacionais para o Estado, mas também à melhoria da eficiência no deslocamento das equipes e da experiência do usuário.

   O projeto “Sefaz com Ciência”, coordenado pelo professor Dr. Paulo Matos (UFC), é desenvolvido na Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz) em parceria com o Programa Cientista Chefe da FUNCAP. O macroprojeto visa fortalecer a cultura de inovação digital da Secretaria, otimizando processos e serviços da instituição. Vinculado à iniciativa, destaca-se o subprojeto “Plataforma de Qualidade de Software e de Dados da Sefaz-CE”, coordenado pela Dra. Rossana M. C. Andrade (UFC).
   Este projeto é de importância estratégica para a Sefaz-CE, já reconhecida por suas boas práticas no uso da tecnologia. Seu objetivo principal é desenvolver uma plataforma inteligente, dando suporte técnico e científico para que a Secretaria avance ainda mais na qualidade de seus sistemas e processos, contribuindo diretamente para a eficiência operacional e para a melhoria da experiência dos usuários dos serviços digitais do Estado do Ceará.
   O projeto conta com a participação de uma equipe multidisciplinar, membros do Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), composta por professores doutores e por alunos de graduação e pós-graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC), da Universidade Estadual do Ceará (UECE), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) e do Maranhão (IFMA).
   Os resultados obtidos e as experiências do projeto são relatados em artigos científicos, com coautoria dos servidores da Sefaz, contribuindo para o fortalecimento da parceria entre a universidade e o setor público e para a divulgação dos produtos e metodologias desenvolvidos no projeto em periódicos e eventos científicos e governamentais.

    Projeto voltado à realização de atividades de pesquisa, desenvolvimento e modernização de aplicações de inventário e logística, com foco na melhoria de processos, sistemas e ferramentas de apoio à gestão, por meio da aplicação de soluções tecnológicas na área de sistemas de informação.

    O objetivo deste projeto é desenvolver uma solução baseada em agentes autônomos capaz de otimizar o ciclo de investigação e resolução de incidentes em ambientes corporativos complexos. Por meio da integração inteligente de dados provenientes de plataformas como GitLab, Jira e Confluence, busca-se reduzir o tempo dedicado a análises manuais, minimizar inconsistências na identificação de causas raiz e mitigar os impactos decorrentes de falhas recorrentes. Para isso, a proposta consiste em criar um ecossistema de análise e recomendação que aumente a precisão diagnóstica, reduza o retrabalho e fortaleça a confiabilidade operacional. As técnicas aplicadas devem garantir um processo mais eficiente, transparente e escalável, proporcionando às equipes de suporte maior agilidade, autonomia e produtividade na condução das atividades críticas de troubleshooting.

    Projeto para construção de um aplicativo de mensagens para uso por servidores públicos e autoridades governamentais, utilizando dupla camada de criptografia, de forma a garantir proteção para chamadas de áudio e vídeo, bem como para mensagens trocadas sobre assuntos sensíveis.