XV Workshop de Teses e Dissertações do GREat (WTDG 2025)
No dia 11 de julho de 2025, o Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat) da Universidade Federal do Ceará (UFC) realiza a XV Edição do Workshop de Teses e Dissertações (WTDG), reunindo estudantes de mestrado e doutorado, professores, pesquisadores e profissionais da área em um evento marcado por trocas acadêmicas e apresentações de trabalho.
Ao longo do evento, serão apresentados projetos que abordam temas de relevância tecnológica e social, como segurança cibernética, acessibilidade digital, computação em borda, inteligência artificial na saúde, Internet das Coisas, testes de software, big data, e diagnósticos assistidos por IA.
Os trabalhos apresentados são realizados por discentes de mestrado e doutorado, sob a orientação de professores do GREat/UFC e instituições parceiras. Dentre os temas apresentados estão: detecção automática de malware em Android, aprendizado multimodal para diagnóstico cardíaco, modelagem geoespacial da qualidade do ar, acessibilidade em aplicativos para idosos, avaliação de testes de segurança em aplicações, mecanismos de detecção de falhas em microsserviços, e uso de aprendizado ativo para classificação de vulnerabilidades.
Durante a programação, será realizada a palestra intitulada:
“Quem tem medo da Inteligência Artificial?”
O convidado especial para conduzir esse momento é Tarcísio Pequeno, reconhecido por sua atuação nas áreas de ciência, tecnologia e inovação e como o primeiro pesquisador do Estado do Ceará em Inteligência Artificial. A palestra ocorrerá às 10h30, no Bloco 942 – A, Sala de Seminários, da Universidade Federal do Ceará.
Além das apresentações, o evento contará com dois painéis especiais:
Painel “Mulheres que Inspiram”
Este painel reúne mulheres que se destacam na área da computação e gestão de projetos, promovendo reflexões sobre trajetórias profissionais, desafios enfrentados e a importância da representatividade na tecnologia. As painelistas são:
- Valéria Lelli – Professora da UFC e Doutora em Ciência da Computação
- Victória Tomé Oliveira – Gerente de Projetos e Mestranda em I.A. e Big Data
- Rhenara Alves – Engenheira de Requisitos e Doutoranda em Ciência da Computação na UFC
- Amanda Oliveira de Sousa – Agilista e Gerente de Projetos, Mestre em Computação pela UFC
- Juliana Gurgel – Gerente de Projetos e Mestre em Linguística pela UFC
Painel “Cientista Chefe e Seu Papel na Parceria entre Academia e Governo”
Neste momento, estará em destaque no WTDG o impacto estratégico do programa Cientista Chefe da FUNCAP e como atuam os cientistas chefes no fortalecimento da inovação pública, promovendo a aproximação entre universidades, governo e sociedade. Participam:
- Profa. Márcia Machado – Cientista Chefe de Proteção Social (Faculdade de Medicina/UFC)
- Profa. Rossana Maria de Castro Andrade – Cientista Chefe de Governança da Informação (GREat/DC/UFC)
- Prof. José Soares de Andrade Júnior – Cientista Chefe de Dados da Saúde (Física/UFC)
- Prof. Danielo G. Gomes – Cientista Chefe de Transformação Digital (GREat/DETI/UFC)
O WTDG 2025 será realizado no Bloco 942-A, Sala de Seminários, a partir das 8h. O evento reforça o papel fundamental da pesquisa científica na formação de profissionais qualificados, na produção de conhecimento e no desenvolvimento de soluções tecnológicas que dialogam com as demandas reais da sociedade.
Trabalhos Apresentados – WTDG 2025
- Implementação de Mecanismo de Detecção de Faltas em Microsserviços
Aluno: Matheus Rodrigues Mota
Orientador: Valéria Lelli Leitão Dantas
Coorientador: Ismayle de Sousa Santos - Do Conceito à Prática: Ensino de Teste IoT com Sequência Didática Aplicada
Aluna: Lavínia Matoso Freitas
Orientadora: Valéria Lelli Leitão Dantas
Coorientador: Ismayle de Sousa Santos - Revisão sistemática da literatura sobre diagnóstico médico assistido por IA usando dados de dispositivos IoHT
Aluno: Francisco Victor da Silva Pinheiro
Orientadora: Rossana Maria de Castro Andrade
Coorientador: Emanuel Ferreira Coutinho - Acessibilidade de aplicativos para idosos e pessoas com mobilidade reduzida
Aluna: Dafne Alexandre Cavalcante
Orientadora: Rossana Maria de Castro Andrade
Coorientador: Evilásio Costa Júnior - Classificação de Risco de Vulnerabilidade via Aprendizado Ativo e Processos Gaussianos
Aluno: Davyson dos Santos Ribeiro
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues
Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos - Assistente de IA para Agente Comunitários de Saúde
Aluno: Jonathan de Sena Ribeiro
Orientadora: Valéria Lelli Leitão Dantas
Coorientador: Wellington Sousa Aguiar - Computação em Borda para o Monitoramento de Abelhas: Detecção da Ausência da Rainha por Análise Multimodal
Aluno: Jorge Fernando Ramos Bezerra
Orientador: Antonio Rafael Braga
Coorientador: Elias Teodoro da Silva Jr. - Multimodal Machine Learning Applied to the Assessment of Diastolic Dysfunction
Aluno: Davyd Bandeira de Melo
Orientador: Danielo Gonçalves Gomes - Plataforma aberta multissensor para monitoramento de colmeias africanizadas
Aluno: Felipe Jucá dos Santos
Orientador: Danielo Gonçalves Gomes
Coorientador: Alexandre Augusto da Penha Coelho - 3D Bayesian Geospatial Modeling of Urban Air Quality
Aluno: Daniel de Amaral da Silva
Orientador: Danielo G. Gomes
Coorientador: Yves Rybarczyk - Framework de Gestão de Dados Inteligente com uso de Big Data para a Tomada de Decisão em Políticas Públicas em Conectividade na Educação: Uma Revisão
Aluna: Antonia Raiane Santos Araujo Cruz
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues
- Arquiteturas profundas para Visão Computacional na Agricultura de Precisão: Segmentação e Classificação na Avaliação Não Invasiva da Qualidade de Sementes, Plântulas e Frutos
Aluno: Emannuel Diego Gonçalves de Freitas
Orientador: Danielo Gonçalves Gomes
- Detecção Automática de Malware em Dispositivos Android: Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial na Análise Estática e Dinâmica
Aluno: Francisco Ramon Martins Campos
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues
- Da Aquisição à Interpretação: Um Modelo para a Criação de Narrativas de Dados em Big Data
Aluna: Victória Tomé Oliveira
Orientador: Miguel Franklin de Castro
Coorientadora: Rossana Maria de Castro Andrade - Aprendizado Incremental de Atributos para Gestão de Vulnerabilidades em Segurança da Informação
Aluno: Rafael Souza Lemos
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues
Coorientador: César Lincoln Cavalcante Mattos - Estudo Qualitativo sobre Testes de Segurança em Aplicações: Grupo Focal e Survey
Aluno: Leonardo Oliveira Silva
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues
Coorientadores: Ismayle de Sousa Santos e Rossana Maria de Castro Andrade - SEPTRON: Sepsis Prediction with Transformer, Ontology and Bioinspired Algorithm
Aluno: Lourival Gerardo da Silva Júnior
Orientadora: Rossana Maria de Castro Andrade
Coorientador: Joaquim Celestino Júnior - Inteligência Artificial para Segurança de Dados. Detecção Preditiva de Anomalias para Proteção Proativa de Informação
Aluna: Joseane Alves dos Santos
Orientadora: Rossana Maria de Castro Andrade
Segurança em Healthcare 6G: Requisitos, Desafios e Tecnologia
Aluno: João Carlos da Cruz de Lima
Orientador: Emanuel Bezerra Rodrigues